AI for Software Developers

AI for Software Developers

5 modules

6h par module

Sans prérequis

A la fin de ce programme, vous serez capables de :

Acquérir les compétences nécessaires pour intégrer l'IA dans les applications logicielles.
Développer des modèles d'apprentissage automatique (machine learning) fonctionnels.
Comprendre les architectures d'IA et leurs applications pratiques.
Optimiser les performances et la sécurité des systèmes d'IA.
Collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires sur des projets d'IA.

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Apprendre par projets

En ligne et/ou en Présentiel

Formation Certifiante

En groupe ou individuel

Mentoring personnalisé

Agenda flexible

Le programme AI for Software Developers vous permettra de booster vos pratiques en Développement de Logiciels

Cette formation métamorphosera votre rôle du développeur en vous fournissant les compétences clés pour concevoir et intégrer des fonctionnalités intelligentes au cœur des applications logicielles. Vous apprendrez à transformer des données brutes en systèmes prédictifs, automatisés et interactifs.

Applications clés de l'IA en développement de logiciels

Développement d'Applications de Reconnaissance d'Images/Objets

Créer des applications intégrant la vision par ordinateur, comme la reconnaissance faciale, la détection d'objets dans des vidéos ou l'identification de produits sur des images.

Optimisation de Code et Détection d'Anomalies avec l'IA

Optimisation de Code et Détection d'Anomalies avec l'IA : Les développeurs apprendront à utiliser l'IA pour l'analyse statique de code afin de détecter des bugs, des vulnérabilités de sécurité, ou pour optimiser les performances des applications existantes.

Intégration de Chatbots et Assistants Virtuels

Intégration de Chatbots et Assistants Virtuels : Les participants maîtriseront le développement et l'intégration de chatbots intelligents capables de comprendre le langage naturel et de fournir un support client automatisé ou des interactions utilisateurs intuitives.

Déploiement de Modèles de Machine Learning en Production

Déploiement de Modèles de Déployer des modèles d'apprentissage automatique entraînés sur des infrastructures cloud (AWS, Azure, GCP) ou des serveurs locaux, et de les intégrer à des applications existantes via des API.

Maitrisez l'IA en développement de logiciels en 5 modules

Introduction à Python pour la science des données (Semaines 1-2)

Compétences acquises : Écrire des scripts Python de base Utiliser les types de données, boucles, fonctions, et conditions Gérer des listes, dictionnaires et tuples Manipuler des fichiers et importer des bibliothèques Utiliser Jupyter Notebook pour coder et documenter Outils / Technologies : Python (JupyterLab), Anaconda, pandas, NumPy
Bases de données et SQL avec Python (Semaines 3-4)

Compétences acquises : Comprendre le modèle relationnel et les bases de données Écrire des requêtes SQL : SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY Manipuler des bases via SQLite et Python Intégrer SQL dans les notebooks pour l’analyse Optimiser les requêtes et explorer des jeux de données Outils / Technologies : SQL, SQLite, Python (sqlite3, SQLAlchemy), Jupyter Notebooks
Analyse des données avec Python (Semaines 5-7)

Compétences acquises : Nettoyer et transformer des données avec pandas Calculer des statistiques descriptives et exploratoires Analyser des corrélations, tendances et anomalies Appliquer des fonctions de groupement et d’agrégation Créer des indicateurs à partir de jeux de données Outils / Technologies : Pandas, NumPy, SciPy, Seaborn
Visualisation des données avec Python (Semaines 8-10)

Compétences acquises : Créer des graphiques professionnels pour l’analyse exploratoire Visualiser les relations avec des scatterplots, boxplots, heatmaps Générer des histogrammes, camemberts, courbes Utiliser des dashboards simples pour raconter une histoire Exporter et partager les visualisations Outils / Technologies : Matplotlib, Seaborn, Plotly, pandas
Fondamentaux du Web – HTML, CSS, JavaScript (Semaines 1-2)

Compétences acquises : Structurer une page web avec HTML5 Styliser une interface avec CSS3 et Flexbox Créer des interactions simples avec JavaScript (DOM, événements) Appliquer les bonnes pratiques de développement web responsive Comprendre le fonctionnement d’un navigateur et du rendu web Outils / Technologies : HTML5, CSS3, JavaScript (ES6) VS Code, Chrome DevTools
Contrôle de version avec Git & GitHub (Semaines 3 et 4)

Compétences acquises : Initialiser et organiser un projet avec Git Gérer les commits, branches et fusions Collaborer sur un dépôt distant via GitHub Utiliser les pull requests et gérer les conflits Documenter un projet avec un fichier README Outils / Technologies : Git (CLI), GitHub, GitHub Desktop Markdown, GitHub Pages (pour les démos)
Front-End avec React (Semaines 5 et 7)

Compétences acquises : Comprendre la logique des composants React Gérer les états locaux avec useState et les effets avec useEffect Créer des interfaces dynamiques et des formulaires contrôlés Naviguer entre les pages avec React Router Organiser un projet React de façon modulaire Outils / Technologies : React, JSX, React Router Node.js, npm, Create React App, Chrome DevTools
Back-End avec Node.js et Express (Semaines 8-10)

Compétences acquises : Construire une API REST avec Express Gérer les routes, requêtes, middlewares, et erreurs Lire, écrire et modifier des fichiers (file system) Sécuriser les endpoints de base (validation, headers) Structurer un serveur Express (routes, controllers, services) Outils / Technologies : Node.js, Express, Postman, dotenv Middleware Express, JSON, npm scripts
Projet d'intégration (Semaines 11-12)

Compétences acquises : Concevoir une architecture client-serveur cohérente Intégrer React (front) et Express (back) via des appels API Déboguer une application complète en local Déployer une application web sur Render/Netlify Présenter et documenter son projet final Outils / Technologies : React + Express intégrés GitHub, Netlify (front), Render/Heroku (back) ESLint, Prettier, README

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Profitez de l'expertise de nos mentors

Votre mentor vous...

Guide à travers les apprentissages du programme pour s’assurer du développement de vos compétences.
Aide à planifier, créer et structurer votre portefeuille de projets réalisés au cours de la formation.
Fournit des conseils quant aux besoins des entreprises et vous prépare à démarrer une carrière dans votre domaine choisi.

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PROFESSIONNELS

En choisissant un de nos programmes, les professionnels :

Améliorent leur rémunération actuelle ou développer une source de revenus supplémentaires.
Accèdent à un nouveau poste ou à une nouvelle carrière prometteuse.
Renforcent leur profil pour des opportunités d'emploi à l’international.
Transforment leur passion en un projet d’entreprise ou une carrière en freelance.

étudiants

En suivant nos parcours pratiques et flexibles, les étudiants :

Renforcent leur employabilité en obtenant des certifications professionnelles internationales.
Développent une double compétence en parallèle à leurs diplômes universitaires.
Accèdent à des métiers d'avenir avec des conditions flexibles et stimulantes.
Transformer votre passion en un projet d’entreprise ou une carrière en freelance.

Entreprises

En optant pour nos formations pointues, les entreprises :

Développent des compétences clés pour leur transformation digitale.
Préparent rapidement leurs équipes aux nouvelles tendances technologiques.
Permettent un onboarding opérationnel réussi à leurs nouvelles recrues.
S'assurent du transfert des compétences acquises sur leurs projets en cours.