Data Analytics avec Python
5 modules
6h par module
Sans prérequis
A la fin de ce programme, vous serez capables de :
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Comprendre le rôle et les étapes du cycle d’analyse de données.
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Maîtriser la manipulation de données avec les bibliothèques Python (Pandas, NumPy).
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Nettoyer, transformer et structurer des jeux de données réels.
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Réaliser une analyse exploratoire et interpréter les résultats statistiques.
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Visualiser les données efficacement pour faciliter la prise de décision.
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Préparer et présenter un rapport d’analyse complet pour des parties prenantes métier.
Apprendre par projets
En ligne et/ou en Présentiel
Formation Certifiante
En groupe ou individuel
Mentoring personnalisé
Agenda flexible
Transformez des données brutes en décisions stratégiques grâce à Python, l’outil de référence des analystes modernes.
La donnée est au cœur des décisions modernes. Cette formation vous initie aux compétences essentielles de l’analyse de données avec Python, le langage incontournable des data analysts. À travers une approche pratique, vous apprendrez à manipuler des jeux de données réels, à produire des insights clairs, et à visualiser vos résultats. Elle constitue un tremplin vers la certification IBM Data Analyst et vers une carrière en forte croissance dans la data.
Des cas d’usage transformants grâce Python
01
Analyse des ventes et prévisions commerciales
Identifier les tendances saisonnières, les produits en croissance, et modéliser les prévisions sur la base de données transactionnelles.
03
Profilage de segments utilisateurs
Croiser les données comportementales et démographiques pour créer des personas data-driven utiles au marketing ciblé.
02
Satisfaction client et Fidélisation
Analyser les réponses à des enquêtes clients, repérer les facteurs de satisfaction et proposer des actions basées sur les données.
04
Structuration des bases de données métiers
Détecter les erreurs, doublons, champs manquants dans les bases RH, financières ou CRM, et automatiser leur correction.
Maîtrisez l'analyse des données avec Python en
5 modules
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Introduction à Python pour la science des données (Semaines 1-2)Compétences acquises : Écrire des scripts Python de base Utiliser les types de données, boucles, fonctions, et conditions Gérer des listes, dictionnaires et tuples Manipuler des fichiers et importer des bibliothèques Utiliser Jupyter Notebook pour coder et documenter Outils / Technologies : Python (JupyterLab), Anaconda, pandas, NumPy
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Bases de données et SQL avec Python (Semaines 3-4)Compétences acquises : Comprendre le modèle relationnel et les bases de données Écrire des requêtes SQL : SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY Manipuler des bases via SQLite et Python Intégrer SQL dans les notebooks pour l’analyse Optimiser les requêtes et explorer des jeux de données Outils / Technologies : SQL, SQLite, Python (sqlite3, SQLAlchemy), Jupyter Notebooks
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Analyse des données avec Python (Semaines 5-7)Compétences acquises : Nettoyer et transformer des données avec pandas Calculer des statistiques descriptives et exploratoires Analyser des corrélations, tendances et anomalies Appliquer des fonctions de groupement et d’agrégation Créer des indicateurs à partir de jeux de données Outils / Technologies : Pandas, NumPy, SciPy, Seaborn
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Visualisation des données avec Python (Semaines 8-10)Compétences acquises : Créer des graphiques professionnels pour l’analyse exploratoire Visualiser les relations avec des scatterplots, boxplots, heatmaps Générer des histogrammes, camemberts, courbes Utiliser des dashboards simples pour raconter une histoire Exporter et partager les visualisations Outils / Technologies : Matplotlib, Seaborn, Plotly, pandas
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Fondamentaux du Web – HTML, CSS, JavaScript (Semaines 1-2)Compétences acquises : Structurer une page web avec HTML5 Styliser une interface avec CSS3 et Flexbox Créer des interactions simples avec JavaScript (DOM, événements) Appliquer les bonnes pratiques de développement web responsive Comprendre le fonctionnement d’un navigateur et du rendu web Outils / Technologies : HTML5, CSS3, JavaScript (ES6) VS Code, Chrome DevTools
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Contrôle de version avec Git & GitHub (Semaines 3 et 4)Compétences acquises : Initialiser et organiser un projet avec Git Gérer les commits, branches et fusions Collaborer sur un dépôt distant via GitHub Utiliser les pull requests et gérer les conflits Documenter un projet avec un fichier README Outils / Technologies : Git (CLI), GitHub, GitHub Desktop Markdown, GitHub Pages (pour les démos)
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Front-End avec React (Semaines 5 et 7)Compétences acquises : Comprendre la logique des composants React Gérer les états locaux avec useState et les effets avec useEffect Créer des interfaces dynamiques et des formulaires contrôlés Naviguer entre les pages avec React Router Organiser un projet React de façon modulaire Outils / Technologies : React, JSX, React Router Node.js, npm, Create React App, Chrome DevTools
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Back-End avec Node.js et Express (Semaines 8-10)Compétences acquises : Construire une API REST avec Express Gérer les routes, requêtes, middlewares, et erreurs Lire, écrire et modifier des fichiers (file system) Sécuriser les endpoints de base (validation, headers) Structurer un serveur Express (routes, controllers, services) Outils / Technologies : Node.js, Express, Postman, dotenv Middleware Express, JSON, npm scripts
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Projet d'intégration (Semaines 11-12)Compétences acquises : Concevoir une architecture client-serveur cohérente Intégrer React (front) et Express (back) via des appels API Déboguer une application complète en local Déployer une application web sur Render/Netlify Présenter et documenter son projet final Outils / Technologies : React + Express intégrés GitHub, Netlify (front), Render/Heroku (back) ESLint, Prettier, README
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Profitez de l'expertise de nos mentors
Votre mentor vous...
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Guide à travers les apprentissages du programme pour s’assurer du développement de vos compétences.
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Aide à planifier, créer et structurer votre portefeuille de projets réalisés au cours de la formation.
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Fournit des conseils quant aux besoins des entreprises et vous prépare à démarrer une carrière dans votre domaine choisi.
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PROFESSIONNELS
En choisissant un de nos programmes, les professionnels :
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Améliorent leur rémunération actuelle ou développer une source de revenus supplémentaires.
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Accèdent à un nouveau poste ou à une nouvelle carrière prometteuse.
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Renforcent leur profil pour des opportunités d'emploi à l’international.
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Transforment leur passion en un projet d’entreprise ou une carrière en freelance.
Entreprises
En optant pour nos formations pointues, les entreprises :
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Développent des compétences clés pour leur transformation digitale.
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Préparent rapidement leurs équipes aux nouvelles tendances technologiques.
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Permettent un onboarding opérationnel réussi à leurs nouvelles recrues.
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S'assurent du transfert des compétences acquises sur leurs projets en cours.
étudiants
En suivant nos parcours pratiques et flexibles, les étudiants :
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Renforcent leur employabilité en obtenant des certifications professionnelles internationales.
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Développent une double compétence en parallèle à leurs diplômes universitaires.
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Accèdent à des métiers d'avenir avec des conditions flexibles et stimulantes.
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Transformer votre passion en un projet d’entreprise ou une carrière en freelance.
Sup2Tech
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