Fondamentaux de N8N et automatisation avec IA

Compétences cibles : Maîtriser l'interface N8N et la logique des workflows Connecter les nœuds fondamentaux (HTTP Request, Code, Set, IF) Intégrer un premier LLM (ChatGPT ou Claude) dans un workflow fonctionnel Comprendre les différences entre automatisation classique et agent IA. Outils : N8N (cloud ou self-hosted), OpenAI API, Anthropic API (Claude), Google Gemini API, Webhooks, HTTP Request node.

Construction d'agents IA avec mémoire

Compétences cibles : Construire des agents dotés de mémoire conversationnelle et leur attribuer des outils externes (recherche web, base de données, calendrier, email) Implémenter des boucles de réflexion (ReAct pattern) Gérer les erreurs et les cas d'exception dans les workflows agentiques. Outils : N8N AI Agent node, Window Buffer Memory, Pinecone (vectorstore), Qdrant, SerpAPI (recherche web), Google Calendar, Gmail.

Pipelines RAG — Agents travaillant sur vos données

Compétences cibles : Construire un pipeline RAG complet dans N8N : ingestion de documents (PDF, Notion, Google Drive), vectorisation, stockage et retrieval ; Créer un chatbot opérationnel sur une base documentaire réelle ; Evaluer la qualité des réponses RAG et améliorer le pipeline. Outils : N8N, OpenAI Embeddings, Pinecone ou Qdrant (vectorDB), Google Drive node, Notion node, PDF Extract, Supabase.

Multi-agents, déploiement et production

Compétences cibles : Orchestrer des systèmes multi-agents où plusieurs agents spécialisés collaborent ; Déployer N8N en production (self-hosted ou cloud) ; Sécuriser les workflows (gestion des clés API, rate limiting, audit logs) ; Monitorer les agents et optimiser les coûts LLM. Outils : N8N (auto-hébergé via Docker), Railway ou Render (déploiement), Prometheus + Grafana (monitoring), LangSmith (observabilité LLM), Slack / Teams (notifications).

Automatisation avec N8N

Automatisez vos processus répétitifs avec N8N

8 heures

100% Pratique

Sans prérequis

A la fin de ce programme, vous serez capables de :

Comprendre les enjeux stratégiques de l’IA pour les dirigeants.
Identifier les opportunités IA dans chaque fonction clé de l’entreprise.
Élaborer une vision IA intégrée à la stratégie globale.
Appréhender les impacts réglementaires, éthiques et organisationnels.
Piloter des projets IA à fort impact business.
Communiquer et accompagner le changement lié à l’IA.

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Le programme Agents intelligents avec N8N vous permettra de construire des systèmes IA autonomes qui travaillent à votre place

N8N est l'outil d'automatisation open-source qui permet de construire des agents IA réellement autonomes — capables de comprendre une instruction, de prendre des décisions, d'appeler des outils externes et de produire des résultats sans supervision humaine. Ce programme vous apprend à concevoir des workflows intelligents qui intègrent ChatGPT, Claude et Gemini comme cerveaux décisionnels, à connecter vos données internes via des pipelines RAG, et à déployer des agents opérationnels directement dans votre environnement professionnel. Vous ne ferez pas que comprendre les agents IA — vous en construirez qui tournent en production dès la fin du programme.

Cas d'usages des Agents IA avec N8N

Qualification de leads et suivi automatisé

Un agent N8N surveille les nouvelles entrées CRM, qualifie chaque lead grâce à un LLM, rédige un email de suivi personnalisé et l'envoie automatiquement — sans intervention humaine. Délai de réponse réduit de 24h à 5 minutes.

Pipeline de veille et reporting automatique

Un agent collecte des sources (RSS, sites web, emails), les résume avec un LLM, les classe par thème et génère un rapport structuré envoyé automatiquement chaque matin à votre équipe — sans copier-coller.

Chatbot RAG sur vos documents internes

Construire un assistant IA qui répond aux questions de vos équipes en s'appuyant sur vos procédures, contrats, rapports ou bases de connaissance internes — avec des réponses sourcées et vérifiables, disponible 24h/24.

Systèmes multi-agents pour tâches complexes

Concevoir des systèmes où plusieurs agents spécialisés collaborent — un agent cherche, un autre analyse, un troisième rédige et un quatrième valide — pour accomplir des tâches qu'aucun agent seul ne pourrait traiter.

Maîtrisez la conception d'agents intelligents avec N8N en 4 modules

01
Compétences cibles : Maîtriser l'interface N8N et la logique des workflows Connecter les nœuds fondamentaux (HTTP Request, Code, Set, IF) Intégrer un premier LLM (ChatGPT ou Claude) dans un workflow fonctionnel Comprendre les différences entre automatisation classique et agent IA. Outils : N8N (cloud ou self-hosted), OpenAI API, Anthropic API (Claude), Google Gemini API, Webhooks, HTTP Request node.
02
Compétences cibles : Construire des agents dotés de mémoire conversationnelle et leur attribuer des outils externes (recherche web, base de données, calendrier, email) Implémenter des boucles de réflexion (ReAct pattern) Gérer les erreurs et les cas d'exception dans les workflows agentiques. Outils : N8N AI Agent node, Window Buffer Memory, Pinecone (vectorstore), Qdrant, SerpAPI (recherche web), Google Calendar, Gmail.
03
Compétences cibles : Construire un pipeline RAG complet dans N8N : ingestion de documents (PDF, Notion, Google Drive), vectorisation, stockage et retrieval ; Créer un chatbot opérationnel sur une base documentaire réelle ; Evaluer la qualité des réponses RAG et améliorer le pipeline. Outils : N8N, OpenAI Embeddings, Pinecone ou Qdrant (vectorDB), Google Drive node, Notion node, PDF Extract, Supabase.
04
Compétences cibles : Orchestrer des systèmes multi-agents où plusieurs agents spécialisés collaborent ; Déployer N8N en production (self-hosted ou cloud) ; Sécuriser les workflows (gestion des clés API, rate limiting, audit logs) ; Monitorer les agents et optimiser les coûts LLM. Outils : N8N (auto-hébergé via Docker), Railway ou Render (déploiement), Prometheus + Grafana (monitoring), LangSmith (observabilité LLM), Slack / Teams (notifications).

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Guide à travers la conception de vos agents N8N pour que chaque workflow soit opérationnel, documenté et maintenable par votre équipe.
Aide à définir le cas d'usage le plus pertinent pour votre contexte professionnel réel — et à construire votre projet fil rouge sur vos propres données et outils.
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Améliorent leur rémunération actuelle ou développer une source de revenus supplémentaires.
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