Comment bien choisir entre IBM Data Analyst et Microsoft Power BI Analyst?

25 mai – 3 min de lecture

Parce qu’analyser les données, c’est mieux quand on choisit la bonne voie.

Vous voulez devenir Data Analyst, mais hésitez entre deux formations de référence :

➡️ La certification IBM Data Analyst

➡️ La certification Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)

Les deux sont reconnues, mais elles mènent à des profils différents. Voici 5 raisons de bien faire votre choix, selon vos objectifs professionnels.

1. Parce que le métier de Data Analyst est large

Le Data Analyst peut :

• Extraire et nettoyer des données (SQL, Excel, Python…)

• Réaliser des analyses statistiques

• Visualiser les résultats avec des outils adaptés (Power BI, Tableau, etc.)

• Collaborer avec les équipes métier pour orienter la prise de décision

👉 La formation IBM Data Analyst couvre toutes ces étapes.👉 La certification Microsoft Power BI Analyst se concentre surtout sur la visualisation de données avec Power BI.

📌 En clair : IBM = profil analyste complet | Microsoft = spécialiste Power BI

2. Parce que tout dépend de votre bagage technique

La certification IBM est idéale si vous voulez partir de zéro ou apprendre un large éventail d’outils : SQL, Python, Jupyter Notebook, Excel, Data Viz…

➡️ C’est une excellente porte d’entrée dans la data.

La certification Microsoft est recommandée si vous avez déjà de l’expérience avec Excel ou un profil orienté business (marketing, contrôle de gestion…) et que vous souhaitez créer des dashboards puissants avec Power BI.

💡 Vous avez un profil plutôt technique ? Choisissez IBM.💡 Vous travaillez déjà dans un service métier ? Microsoft Power BI est plus ciblé.

3. Parce que les débouchés ne sont pas tout à fait les mêmes

• IBM Data Analyst prépare à des postes de Data Analyst junior, Business Analyst, ou Assistant Data Scientist.

• Microsoft Power BI Analyst vous prépare à intégrer une équipe BI, en tant que Power BI Specialist, Reporting Analyst ou Data Visualisation Consultant.

📈 Dans les deux cas, la demande est forte. Mais les outils que vous maîtriserez seront différents.

4. Parce que les compétences sont complémentaires

👉 Vous pouvez commencer par IBM pour avoir une base solide en data👉 Puis ajouter Power BI en certification complémentaire si vous visez un poste BI

➡️ Beaucoup de professionnels combinent les deux certifications pour élargir leur champ d’action.

5. Parce que choisir bien, c’est choisir pour la suite

IBM vous ouvre la porte à des technologies très utilisées dans le monde de la data (Python, SQL, Pandas…). C’est aussi une base idéale pour évoluer vers la data science ou l’IA.

Power BI, en revanche, vous donne un accès rapide à des postes dans les entreprises qui utilisent l’environnement Microsoft (Power Platform, Azure, Excel…).

🚀 En résumé :

Vous voulez…	Choisissez…
Maîtriser les bases de la data (de A à Z)	✅ IBM Data Analyst
Créer des dashboards Power BI et automatiser Excel	✅ Microsoft Power BI
Évoluer vers la data science ou l’IA	✅ IBM Data Analyst
Travailler en BI dans une entreprise Microsoft	✅ Microsoft Power BI

💬 Conclusion : Commencez par vos objectifs

Quel que soit votre choix, vous investissez dans un domaine d’avenir. Mais pour bien débuter, pensez à ce qui vous motive :

• La technique et la polyvalence ? → IBM

• La visualisation métier et les tableaux de bord ? → Power BI

  
  

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